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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
23/05/2001 |
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Data da última atualização: |
23/05/2001 |
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Autoria: |
CARVALHO, P. E. R. |
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Afiliação: |
Carvalho, P. E. R., pesquisador da EMBRAPA-CNPF. |
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Título: |
Ocotea porosa (Nees ex Martius) Liberato Barroso: imbuia. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CARVALHO, P.E.R. Especies florestais brasileiras: recomendacoes silviculturais, potencialidades e uso da madeira. Colombo: EMBRAPA-CNPF / Brasilia: EMBRAPA-SPI, 1994. p.377-382. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Distribuicao natural; Growth; Natural distribution; Ocotea porosa (Nees ex Martius) Liberato Barroso; Production; Products; Seed; Uses; Uso. |
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Thesagro: |
Botânica; Clima; Crescimento; Ecologia; Fenologia; Imbuia; Madeira; Muda; Produção; Reprodução; Semente; Silvicultura; Solo; Taxonomia. |
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Thesaurus Nal: |
botany; climate; ecology; phenology; reproduction; seedlings; silviculture; soil; taxonomy; wood. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
19/01/2021 |
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Data da última atualização: |
19/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
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Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
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Título: |
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200406 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto. |
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Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability. |
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Thesagro: |
Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220451/1/Ciencia-rural-51-2.pdf
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Marc: |
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520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genetic selection. Thus, the present study aimed to estimate genetic parameters and to compare different selection strategies in the context of mixed models for soybean breeding. For this, data referring to the evaluation of 30 genotypes in 10 environments, regarding the grain yield trait, were used. The variance components were estimated through restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted through best linear unbiased prediction (BLUP). Significant effects of genotypes and G×E interaction were detected by the likelihood ratio test (LRT). Low genotypic correlation was obtained across environments, indicating complex G×E interaction. The selective accuracy was very high, indicating high reliability. Our results showed that the most productive soybean genotypes have high adaptability and stability.
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700 1 $aBHERING, L. L.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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